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課程名稱：

網路探勘與檢索

 課程英文名稱： Data Mining
課程分類： 一般課程 開課單位： 共同
課程性質： 選修 開課學年、學期： 第4學年 、下學期
先修科目或先備能力： 資料庫、程式設計 學分： 3.00
 

基本素養能力圖

A. 專業與創新能力B. 解決問題能力
C. 資訊科技應用能力D. 生涯發展能力
E. 溝通協調與合作能力F. 道德與法律素養
G. 博雅能力H. 國際視野

系科專業能力圖

未設定能力

授課形式分析圖

A. 理論講述與討論B. 個案分析或作品賞析
C. 行動實作與報告
教學目標：
知識 –資料採礦、資料採礦流程、決策樹理論、群集演算法理論、類神經網路理論、關聯規則與時序群集理論、時間序列理論、貝氏機率分類理論、回歸樹理論、文字資料採礦理論、OLAP資料採礦理論。
技能 – 能夠正確選取資料與演算法來進行資料採礦及分析結果。
態度 – 培養資料採礦於各種實務上應用(如CRM)的能力。
課程相關連結：
  • 無
教材大綱：
資料採礦介紹 資料採礦起源與功用介紹
教學參考節數: 3
資料採礦流程與應用 資料採礦流程與應用實例
教學參考節數: 3
決策樹 決策樹理論與操作
教學參考節數: 3
群集演算法 群集演算法理論與操作
教學參考節數: 3
類神經網路 類神經網路理論與操作
教學參考節數: 3
關聯規則與時序群集 關聯規則與時序群集理論與操作
教學參考節數: 3
時間序列 時間序列理論與操作
教學參考節數: 3
貝氏機率分類 貝氏機率分類理論與操作
教學參考節數: 3
線性回歸、回歸樹 線性回歸、回歸樹理論與操作
教學參考節數: 3
文字資料採礦 文字資料採礦理論與操作
教學參考節數: 3
OLAP資料採礦 OLAP資料採礦理論與操作
教學參考節數: 3
DMX介紹 DMX語法介紹與應用
教學參考節數: 3
檢核項目是否符合
1.是否將科目名稱、上課時數及學分數填入本表 ■ 是　　□ 否
2.是否將教學目標、綱要名稱或單元名稱填入本表 ■ 是　　□ 否
3.所填入的教材綱要是否有考慮學生學習的順序性、邏輯性、連貫性、完整性 ■ 是　　□ 否
4.是否已完成課程培育之基本能力、就業能力，以及授課形式分析 ■ 是　　□ 否