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課程名稱：

資料探勘

 課程英文名稱： Data Mining
課程分類： 一般課程 開課單位： 共同
課程性質： 選修 開課學年、學期： 第4學年 、上學期
先修科目或先備能力： 資料庫系統 學分： 3.00
 

基本素養能力圖

A. 專業與創新能力B. 解決問題能力
C. 資訊科技應用能力D. 生涯發展能力
E. 溝通協調與合作能力F. 道德與法律素養
G. 博雅能力H. 國際視野

系科專業能力圖

A. 程式設計與資料庫管理能力 B. 專案管理能力
C. 網站設計與管理能力 D. 系統分析與設計能力
E. 資訊安全與網路管理能力 F. 電子商務與行銷管理能力
G. 資訊倫理與新科技適應能力

授課形式分析圖

A. 理論講述與討論B. 個案分析或作品賞析
C. 行動實作與報告
教學目標：
1. 知識：瞭解資料採礦的知識。
2. 技能：可以使用 MS SQL 的所有資料採礦技術。
課程相關連結：
教材大綱：
課程簡介、資料採礦基礎介紹 1. 資料採礦概念與應用
教學參考節數: 3
資料採礦流程CRIPS-DM 1. 資料採礦流程CRIPS-DM
教學參考節數: 3
決策樹 1. 決策樹理論
2. 決策樹軟體操作
教學參考節數: 6
群集 1. 群集理論
2. 群集軟體操作
教學參考節數: 6
類神經網路 1. 類神經網路理論
2. 類神經網路軟體操作
教學參考節數: 6
關聯規則與時序群集 1. 關聯規則與時序群集理論
2. 關聯規則與時序群集軟體操作
教學參考節數: 6
時間序列 1. 時間序列理論
2. 時間序列軟體操作
教學參考節數: 6
貝氏機率分類 1. 貝氏機率分類理論
2. 貝氏機率分類軟體操作
教學參考節數: 6
迴歸 1. 迴歸理論
2. 迴歸軟體操作
教學參考節數: 6
檢核項目是否符合
1.是否將科目名稱、上課時數及學分數填入本表 ■ 是　　□ 否
2.是否將教學目標、綱要名稱或單元名稱填入本表 ■ 是　　□ 否
3.所填入的教材綱要是否有考慮學生學習的順序性、邏輯性、連貫性、完整性 ■ 是　　□ 否
4.是否已完成課程培育之基本能力、就業能力，以及授課形式分析 ■ 是　　□ 否