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學年度的課程綱要資料
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| 課程名稱： | 人工智慧 |
課程英文名稱： | Artificial Intelligent | ||||||||||||||||||||||
| 課程分類： | 一般課程 | 開課單位： | 共同 | ||||||||||||||||||||||
| 課程性質： | 選修 | 開課學年、學期： | 第3學年 、全學年 | ||||||||||||||||||||||
| 先修科目或先備能力： | 程式設計(一)(上), 程式設計(一)(下) | 學分： | 3.00 | ||||||||||||||||||||||
基本素養能力圖
系科專業能力圖
授課形式分析圖
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教學目標：
本課程將介紹如何利用人工智慧的方法使電腦可以學習和模仿人類思想行為，以具有推論，判斷及決策的能力。本課程亦將介紹人工智慧相關方法和技術，包括模糊理論、類神經網路、基因演算法等，使同學能對人工智慧之基礎理論及技術有初步了解，並應用在解決實際的問題。
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課程相關連結：
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教材大綱：
人工智慧簡介
人工智慧的定義
類神經網路簡介 教學參考節數: 6
類神經網路與其應用
感知機與倒傳遞類神經網路
霍普菲爾網路 類神經網路的應用 教學參考節數: 12
模糊理論與其應用
傳統與模糊集合
模糊邏輯與模糊推論 模糊理論的應用 教學參考節數: 12
自組性類神經網路
SOM類神經網路
LVQ類神經網路 ART類神經網路 教學參考節數: 9
基因演算法與其應用
基因演算法簡介
基因演算法的應用 教學參考節數: 9
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| 檢核項目 | 是否符合 | ||||||||||||||||||||||||
| 1.是否將科目名稱、上課時數及學分數填入本表 | ■ 是 □ 否 | ||||||||||||||||||||||||
| 2.是否將教學目標、綱要名稱或單元名稱填入本表 | ■ 是 □ 否 | ||||||||||||||||||||||||
| 3.所填入的教材綱要是否有考慮學生學習的順序性、邏輯性、連貫性、完整性 | ■ 是 □ 否 | ||||||||||||||||||||||||
| 4.是否已完成課程培育之基本能力、就業能力，以及授課形式分析 | ■ 是 □ 否 | ||||||||||||||||||||||||
