| 課程名稱： | 數位品牌與永續行銷 |
課程英文名稱： | Digital Branding and Sustainable Marketing | ||||||||
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教學目標：
知識（Knowledge）： 理解數位品牌定位、品牌人格建構、沉浸式科技（VR/沉浸式平台）於品牌體驗之應用，以及語意分析（LSA）與認知網路分析（ENA）等數據分析理論。 技能（Skills）： 掌握沉浸式品牌體驗情境設計、語料收集與整理，並能熟練運用 Orange Data Mining、LSA 及 ENA 工具進行品牌互動語意與網路結構分析。 態度（Attitudes）： 建立科技創新與品牌信任並重之專業倫理，培養面對 AI 驅動時代下負責任的數位行銷價值觀。 其他（Others）： 培養質量混合研究方法論、數據導向之品牌策略評估能力，以及專案簡報與團隊協作實務能力。
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教材大網：
永續發展與數位行銷
SDGs 永續趨勢導論、數位品牌於永續轉型中之角色與挑戰
教學參考節數: 2
數位品牌發展趨勢
數位品牌生態系發展、生成式 AI 與沉浸式科技對品牌行銷之影響
教學參考節數: 2
品牌人格與形象設計
品牌原型理論、數位品牌人格建構與智慧互動代理（AI Agent）設計
教學參考節數: 2
市場探索與定位策略
數位目標客群洞察、市場探索策略與差異化品牌定位
教學參考節數: 2
沉浸式走讀平台應用
HANALINE 沉浸式走讀平台機制解析、場域體驗與品牌故事敘事設計
教學參考節數: 2
VR 品牌體驗設計
虛擬實境（VR）體驗設計原則、品牌沉浸式情境打造與消費者互動模式
教學參考節數: 2
VR 互動與語料整理
VR 品牌互動體驗實作、使用者互動文本與語料數據收集整理
教學參考節數: 2
LSA 潛在語意分析基礎
潛在語意分析（LSA）原理、品牌語意空間與文字探勘基礎
教學參考節數: 2
期中學習成果評估
期中筆試測驗、品牌理論與體驗設計基礎知識檢核
教學參考節數: 2
ENA 認知網路分析理論
認識 Epistemic Network Analysis（ENA）架構、品牌認知與互動網絡建模
教學參考節數: 2
ENA 實作與應用
ENA 工具操作練習、品牌語料網絡化編碼與結構分析
教學參考節數: 2
網絡比較分析
多組別/多品牌 ENA 網絡圖像化比較、品牌互動模式與差異分析
教學參考節數: 2
策略競合模擬
品牌多角色策略模擬實作、競合情境下之品牌溝通與數據蒐集
教學參考節數: 2
專案進度與實務研討
畢業班階段性成果檢視與期末專案調整輔導
教學參考節數: 2
品牌倫理與企業責任
人工智慧倫理、數據隱私、品牌信任與企業社會責任（CSR）
教學參考節數: 2
Orange Data Mining 工具應用
Orange 資料探勘工具操作、視覺化數據分析流程與品牌資料建模
教學參考節數: 2
LSA 與 ENA 混合分析實作
LSA 與 ENA 工具綜合應用、品牌策略驗證與高階數據解讀
教學參考節數: 2
期末專題展示與成果發表
期末品牌策略與數據分析專題上台簡報、成果展示與綜合檢討
教學參考節數: 2
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基本素養能力圖系科專業能力圖
授課形式分析圖
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