| 課程名稱： | 資料探勘與分析 |
課程英文名稱： | Data mining and analysis | ||||||||
|
教學目標：
1.剖析資料探勘與分析基礎概念
2.生成資料探勘與分析模型和算法 3.程式設計與實現 4.數據處理與分析 5.解決數據處理實際問題 |
|||||||||||
|
教材大網：
資料探勘與分析的基本概念
資料探勘的過程、資料分析的步驟
教學參考節數: 6
資料探勘的主要技術
學習和應用資料探勘技術
教學參考節數: 6
數據預處理與清理
數據清理、數據標準化、特徵選擇等
教學參考節數: 6
資料分析工具
學習使用分析工具
教學參考節數: 6
數據探索與可視化
使用工具進行數據探索
教學參考節數: 6
解釋和應用分析結果
結果解釋、報告撰寫、結果展示、決策支持
教學參考節數: 6
最新技術與趨勢
新興技術（如深度學習在資料探勘中的應用）
教學參考節數: 6
測驗與回饋
測驗與回饋
教學參考節數: 12
|
|||||||||||
基本素養能力圖系科專業能力圖
授課形式分析圖
|
|||||||||||