| 課程名稱： | 人工智慧應用實務 |
課程英文名稱： | Practical Applications of Artificial Intelligence | ||||||||||||||||
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教學目標：
1. 知識（Knowledge）
具備企業流程管理、流程分析、RPA、工作流程自動化、API 系統整合、人工智慧及 AI Agent 之基礎知識，理解不同自動化技術之特性、系統架構、適用情境及發展趨勢。 2. 技能（Skills） 具備工作流程分析與設計、RPA 機器人建置、No-code/Low-code 自動化流程開發、資料處理、API 與跨系統串接，以及 AI 輔助自動化流程建置之實務能力。 3. 態度（Attitudes） 建立流程改善與自動化思維，重視系統可靠性、資料安全、個人資料保護、人工智慧倫理及人機協作，養成正確且負責任使用自動化與人工智慧技術之態度。 4. 其他（Other） 培養企業問題分析、跨系統整合、流程創新 |
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教材大網：
AI與企業流程自動化概論
人工智慧基本概念；企業流程自動化；Business Process Automation；RPA；Workflow Automation；Intelligent Automation；Hyperautomation；AI Agent；人工流程與自動化流程差異；自動化技術發展趨勢
教學參考節數: 4
工作流程分析與自動化設計
工作流程基本概念；3W1H 流程分析；工作任務拆解；流程圖；流程節點；輸入與輸出；角色與責任；重複性工作；規則型工作；自動化適用性；例外流程；流程改善；自動化效益與成本
教學參考節數: 4
RPA機器人流程自動化基礎
RPA 基本架構；Bot；流程錄製；桌面自動化；滑鼠與鍵盤操作；應用程式控制；變數；條件判斷；迴圈；等待機制；例外處理；RPA 執行紀錄；有人值守與無人值守自動化
教學參考節數: 6
RPA資料與辦公室流程自動化
Excel 自動化；CSV 資料；檔案與資料夾；PDF 文件；Email 自動化；網頁資料擷取；表單資料；資料清理；資料格式轉換；批次處理；檔案命名與歸檔；辦公室重複性流程
教學參考節數: 6
No-code／Low-code工作流程自動化
Workflow；Trigger；Action；Condition；Node；資料流；排程；Webhook；流程分支；迴圈；資料轉換；流程紀錄；錯誤處理；n8n、Make、Zapier 等工作流程平台；RPA 與 Workflow Automation 差異
教學參考節數: 6
AI增強型智慧自動化
生成式 AI 與 LLM 基礎；AI API；Prompt Template；文字分類；資訊擷取；摘要；文件處理；非結構化資料；結構化輸出；AI 流程判斷；RPA 與 AI 整合；AI Workflow；Human-in-the-loop
教學參考節數: 6
企業智慧自動化整合專題
企業問題情境；As-Is 與 To-Be 流程；自動化需求；RPA；Workflow；API；AI；AI Agent；例外處理；資訊安全；流程測試；效益評估；系統文件；成果展示
教學參考節數: 4
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基本素養能力圖
系科專業能力圖
授課形式分析圖
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