課程名稱: | 大數據商用分析 |
課程英文名稱: | Big Data Business Analysis | ||||||||||||||||
教學目標:
1.認識大數據(big data)定義、特性與產業應用
2.了解資料蒐集來源與方式,並能透過工具軟體(例如:SPSS、R軟體、Power BI、Tableau…等)的學習,讓學生能動手搜機資料。 3.應用結構化資料(structured data)進行資料分析 4.認識非結構化資料(unstructured data),並進行蒐集與分析 |
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教材大網:
1.大數據概念
介紹大數據定義、特性與產業應用
教學參考節數: 4
2.資料視覺化
介紹資料各種視覺化的工具與儀表板(dash board)統計圖
教學參考節數: 6
備註:PowerBI desktop軟體使用介紹
3.機器學習概論
介紹何謂機器學習、機器學習的七大步驟
教學參考節數: 4
4.決策樹演算法
決策樹演算法原理、分類樹與迴歸樹、範例實作
教學參考節數: 6
備註:微軟ML studio平台介紹
5.隨機森林演算法
機森林演算法原理、分類樹與迴歸樹、範例實作
教學參考節數: 4
6.線性迴歸演算法
線性迴歸演算法原理解說、範例實作
教學參考節數: 4
7.類神經網路演算法
類神經網路演算法解說、範例實作
教學參考節數: 6
8.支持向量機演算法
支持向量機演算法解說、範例實作
教學參考節數: 2
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基本素養能力圖
系科專業能力圖
授課形式分析圖
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