課程名稱：

大數據商用分析

 課程英文名稱： Big Data Business Analysis
教學目標：
1.認識大數據(big data)定義、特性與產業應用
2.了解資料蒐集來源與方式，並能透過工具軟體(例如:SPSS、R軟體、Power BI、Tableau…等)的學習，讓學生能動手搜機資料。
3.應用結構化資料(structured data)進行資料分析
4.認識非結構化資料(unstructured data)，並進行蒐集與分析
教材大網：
1.大數據概念 介紹大數據定義、特性與產業應用
教學參考節數: 4
2.資料視覺化 介紹資料各種視覺化的工具與儀表板(dash board)統計圖
教學參考節數: 6
備註:PowerBI desktop軟體使用介紹
3.機器學習概論 介紹何謂機器學習、機器學習的七大步驟
教學參考節數: 4
4.決策樹演算法 決策樹演算法原理、分類樹與迴歸樹、範例實作
教學參考節數: 6
備註:微軟ML studio平台介紹
5.隨機森林演算法 機森林演算法原理、分類樹與迴歸樹、範例實作
教學參考節數: 4
6.線性迴歸演算法 線性迴歸演算法原理解說、範例實作
教學參考節數: 4
7.類神經網路演算法 類神經網路演算法解說、範例實作
教學參考節數: 6
8.支持向量機演算法 支持向量機演算法解說、範例實作
教學參考節數: 2
 

基本素養能力圖

A. G. 國際視野B. G. 博雅素養
C. G. 公民素養D. G. 溝通合作
E. G. 生涯發展F. G. 資訊應用
G. G. 問題解決H. G. 創新跨域

系科專業能力圖

A. 基礎商管應用能力B. 財務資訊科技應用能力
C. 會審與稅務專業能力D. 職場倫理素養

授課形式分析圖

A. 理論講述與討論B. 個案分析或作品賞析
C. 行動實作與報告