| 課程名稱： | 資訊數學(下) |
課程英文名稱： | Information Mathematics (2) | ||||||||||||||||||||
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教學目標：
近年來，數學的內涵與方法運用，已成為管理科學與商業研究不可或缺的重要課題，更扮演著促進資訊技術發展的重要推手。本科目介紹數學在資訊管理相關領域之基礎應用，透過理論與實務課題，培養學生在數量概念與邏輯分析方面的能力，並協助學生建構宏觀的數學思維，以因應其未來在就業、就學甚至於更進一步深造之需求。
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教材大網：
機率模式與統計語言模型
簡易機率模式之應用介紹、馬可夫性質與統計語言模型概論、不確定性與資訊熵
教學參考節數: 10
隨機變數與期望值
隨機變數的意義、期望值的意義與各種形式的期望值計算
教學參考節數: 4
向量與矩陣
基本矩陣運算、行列式、基本列運算、特徵值、SVD分解、TF-IDF
教學參考節數: 8
機率導論
機率的意義、事件、樣本空間、事件與隨機變數之獨立、相依、互斥、條件機率、先驗機率、事後機率、貝式定理
教學參考節數: 8
定積分及其應用
黎曼和與定積分、微積分基本定理與定積分、數值積分、瑕積分、積分均值定理
教學參考節數: 6
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基本素養能力圖
系科專業能力圖
授課形式分析圖
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