| 課程名稱： | 機器人理財與程式交易 |
課程英文名稱： | Robo-Advisor and Program Trading | ||||||||||||||
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教學目標：
伴隨著人工智慧與大數據等議題，讓各種自助服務型的機器人逐漸在市場上發熱，為了讓學生對於機器人的應用有更多的了解，課程將聚焦於理財議題，從數據分析開始介紹介紹相關資料探勘方法、機器學習、資料庫等讓技術方法與統計結合，並應用於財務分析的技術上，期望能從亂中萃取出有序的知識。機器人理財也將結合介紹基本概念及背後的演算法，讓學生可在本課程中了解機器人理財服務的運作原理與實作方法。
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教材大網：
世界趨勢介紹與機器人理財
介紹機器人理財的市場趨勢與應用實務
教學參考節數: 1
機器人理財實作
用Python整合文字探勘與技術分析方法，讓同學了解機器人的實務操作
教學參考節數: 4
財務資料搜集、基本分析
財務資料搜集、基本分析、投資組合與技術分析
教學參考節數: 4
機器人理財初探
透過技術與機器人理財之方式，透過Python的技巧，計算技術分析與統計技巧
教學參考節數: 4
基礎資料探勘技術
藉由數字趨勢、文字探勘等技巧，讓同學了解資料探勘的應用
教學參考節數: 5
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基本素養能力圖系科專業能力圖
授課形式分析圖
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