課程名稱: | 人工智慧概論 |
課程英文名稱: | Artificial Intelligence Introduction | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
教學目標:
1. 學習人工智慧的基礎數學理論,認識人工智慧的優缺點與技術限制。
2. 了解人工智慧技術的發展與應用領域。 3. 學習使用各式人工智慧資訊工具,提昇工作效率,解決生活與工作上的困難。 4. 培養界定問題,觀察場域,溝通協調,尋找解決方案之能力。 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
教材大網:
自動化與人工智慧
全自動 半自動 自助式服務 自動控制 智慧 學習
教學參考節數: 2
資料與統計學習
向量 空間 取樣理論 機率 模型 統計學習理論
教學參考節數: 6
人工智慧應用型態
迴歸 分類 叢集 生成式學習
教學參考節數: 6
人工智慧應用工具
智能助理 影像生成 資料檢索 翻譯 語音合成 語音辨識 自然語言處理 影像描述 影像辨識 文件分析
教學參考節數: 12
應用案例探討
智慧金融 財金數據分析 自助服務 徵信防詐 法遵管控
教學參考節數: 4
實務專題
團隊合作 問題 場域 專案分析 開發工具評估
教學參考節數: 6
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
基本素養能力圖
系科專業能力圖
授課形式分析圖
|