課程名稱:

智慧科技行銷應用

課程英文名稱: Marketing Technology Application
教學目標:
《智慧科技行銷應用課程》旨在教授學生如何運用最新的AI技術,培養學生在不斷變化的市場環境中運用智慧科技的能力,提高競爭優勢並保持負責任感。
教材大網:
課程簡介 課程學習實作要求。
科技永續設計
教學參考節數: 3
介紹AI的基本概念和發展歷程 介紹AI的基本概念和發展歷程
探討AI在行銷領域的應用潛力
教學參考節數: 3
AI影像辨識技術 瞭解如何使用AI來識別和分析影像內容
教學參考節數: 3
機器學習和深度學習基礎 瞭解機器學習和深度學習在影像辨識中的作用。
教學參考節數: 3
影像數據集和前處理 探討影像數據集的種類,以及如何進行數據預處理。
教學參考節數: 3
卷積神經網絡(CNN) 深入瞭解CNN的結構和運作方式,並實際建立一個簡單的影像辨識模型。
教學參考節數: 3
應用領域 探討AI影像辨識在不同領域的實際應用,如醫療、自動駕駛、安全監控等。
教學參考節數: 3
AI聲音辨識技術 探討語音辨識技術的最新發展
教學參考節數: 3
期中考 期中考周
教學參考節數: 3
語言生成AI 語言生成AI深入瞭解GPT-3.5的運作原理
Bing生成文字與圖片
教學參考節數: 3
AI生成圖像 AI生成圖像的技術與工具
Canva 的基本使用
教學參考節數: 3
Line Moonshot 使用 Moonshot LINE 機器人
教學參考節數: 3
Leonardo AI 學習如何使用Leonardo AI進行圖像風格轉換。
探索高級生成模型和參數調整優化
教學參考節數: 6
Stable Diffusion 學習架設Stable Diffusion伺服器並進行基本設定。
瞭解Stable Diffusion的基本概念和背後的原理。
教學參考節數: 9
期末考 期末考週
教學參考節數: 3
 

基本素養能力圖

系科專業能力圖

A. S.跨域整合能力B. S.職場倫理道德
C. S.商務管理能力D. S.國際移動力

授課形式分析圖

A. 理論講述與討論B. 個案分析或作品賞析
C. 行動實作與報告