課程名稱：

大數據應用

 課程英文名稱： Big Data Applications
教學目標：
1. 知識（Knowledge）：理解大數據核心特性、資料結構原則及商業流通領域之視覺化設計原理。
2. 技能（Skills）：熟練 Power BI 操作工具，能進行資料清理、多維度圖表建置、區域地圖分析及儀表板整合。
3. 態度（Attitudes）：培養嚴謹的資料品質意識，建立以數據為基礎的客觀決策與邏輯思維。
4. 其他（Others）：具備結合公開資料與生成式 AI 工具提煉商業洞察、進行資料故事表達之實務能力。
教材大網：
大數據與Power BI贏家淘金術 大數據的應用與特性
教學參考節數: 3
第一次使用 Power BI 就上手 資料轉圖表的實作4部曲
教學參考節數: 3
圖表視覺元件編輯與優化 視覺效果編輯技巧小心思
教學參考節數: 4
視覺效果應用專題 以股票操作績效統計分析為例
教學參考節數: 4
公開資料的取得與應用 資料結構與資料品質的理解
教學參考節數: 4
建立區域分佈圖及地圖 探索資料、篩選與資料分析
教學參考節數: 4
資料的視覺呈現與解讀 商業數據實作與分析解讀
教學參考節數: 3
生成式 AI 對資料的解讀示範 生成式 AI 對資料的解讀與輔助應用
教學參考節數: 3
視窗程式應用 互動式報表與視窗應用整合
教學參考節數: 4
Power BI 工作絕活不藏私、資料視覺化實作 儀表板整合與打造資料好故事
教學參考節數: 4
 

基本素養能力圖

A. G. 國際視野B. G. 博雅素養
C. G. 公民素養D. G. 溝通合作
E. G. 生涯發展F. G. 資訊應用
G. G. 問題解決H. G. 創新跨域

系科專業能力圖

A. 實務專案規劃執行能力 B. 通路整合與分析能力
C. 流通經營發展能力 D. 智慧商務行銷應用能力

授課形式分析圖

A. 理論講述與討論B. 個案分析或作品賞析
C. 行動實作與報告