一、認識統計學
1.統計學架構與觀念簡介
2.統計學在各產業的應用
3.統計學基本元素的介紹
課程名稱: | 統計應用與數據分析 |
課程英文名稱: | Statistical Application and Data Analysis | ||||||||||||||||||||||||
教學目標:
1. 認識統計學架構、統計方法與其在商業上的應用
2. 學習統計資料整理工作:統計圖、統計表與統計特徵量之解釋 3. 了解基礎機率理論與統計分析的關聯 4. 了解統計推論原理:抽樣、抽樣分配、估計與假設檢定 5. 知道基礎統計分析方法的功能與使用時機 6. 學習統計分析方法,能夠進行一般商業資料分析能力 |
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教材大網:
一、認識統計學
1.統計學架構與觀念簡介
2.統計學在各產業的應用 3.統計學基本元素的介紹 教學參考節數: 4
二、統計資料整理
1.統計圖、統計表的製作
2.統計特徵量的功能 3.統計軟體的使用 教學參考節數: 6
三、基礎機率理論
1.隨機變數、機率分配與期望值
2.Bernoulli、二項分配 3.常態分配、卡方分配、t分配與F分配 教學參考節數: 2
四、統計推論原理
1.抽樣方法與抽樣分配
2.點估計與信賴區間 3.假設檢定與p值應用 教學參考節數: 6
五、平均數的比較
1.單一樣本t檢定
2.獨立樣本t檢定 3.單因子變異數分析 4成對樣本t檢定 教學參考節數: 10
六、相關分析
1.列聯表卡方檢定
2.Pearson積差相關分析 教學參考節數: 4
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基本素養能力圖
系科專業能力圖
授課形式分析圖
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