課程名稱：

智能投資與程式交易

 課程英文名稱： Smart Investment and Program Trading
教學目標：
FinTech的賦權投資人(Empowered Investor)概念，將導引未來金融市場朝向CS（Computer Science）與金融商品操作的整合發展上。因此，全方位個人理財人才的培養，不僅要瞭解市面上的金融工具外，更必須具備一定程度的資料處理與分析能力，以因應未來FinTech趨勢下的市場競爭。
本課程的教學目標就是從資料科學(Data Science)角度出發，透過程式語言(Python)，培養學生運用程式能力，將結合投資理論與智能投資實作來設計新型態的智能投資分析課程。
教材大網：
1 Python 基礎教程
教學參考節數: 8
2 Pandas-股市資料分析
教學參考節數: 6
3 K線圖介紹
教學參考節數: 4
4 技術指標分析
教學參考節數: 4
5 交易策略介紹與實作
教學參考節數: 6
6 專題創意製作
教學參考節數: 4
 

基本素養能力圖

A. G. 國際視野B. G. 博雅素養
C. G. 公民素養D. G. 溝通合作
E. G. 生涯發展F. G. 資訊應用
G. G. 問題解決H. G. 創新跨域

系科專業能力圖

A. 團隊合作與溝通能力B. 職場倫理與道德素養
C. 創新思考與問題解決能力D. 資訊科技應用能力
E. 基礎金融能力F. 基礎財務能力
G. 理財規劃能力H. 投資分析能力
I. 財會與內控稽核能力

授課形式分析圖

A. 理論講述與討論B. 個案分析或作品賞析
C. 行動實作與報告