課程名稱：

機器人理財與程式交易

 課程英文名稱： Robo-Advisor and Program Trading
教學目標：
伴隨著人工智慧與大數據等議題，讓各種自助服務型的機器人逐漸在市場上發熱，為了讓學生對於機器人的應用有更多的了解，課程將聚焦於理財議題，從數據分析開始介紹介紹相關資料探勘方法、機器學習、資料庫等讓技術方法與統計結合，並應用於財務分析的技術上，期望能從亂中萃取出有序的知識。機器人理財也將結合介紹基本概念及背後的演算法，讓學生可在本課程中了解機器人理財服務的運作原理與實作方法。
教材大網：
世界趨勢介紹與機器人理財 介紹機器人理財的市場趨勢與應用實務
教學參考節數: 1
財務資料搜集、基本分析 財務資料搜集、基本分析、投資組合與技術分析
教學參考節數: 4
基礎資料探勘技術 藉由數字趨勢、文字探勘等技巧，讓同學了解資料探勘的應用
教學參考節數: 5
機器人理財初探 透過技術與機器人理財之方式，透過Python的技巧，計算技術分析與統計技巧
教學參考節數: 4
機器人理財實作 用Python整合文字探勘與技術分析方法，讓同學了解機器人的實務操作
教學參考節數: 4
 

基本素養能力圖

A. G. 國際視野B. G. 博雅能力
C. G. 道德與法律素養D. G. 溝通協調與合作能力
E. G. 生涯發展能力F. G. 資訊科技應用能力
G. G. 解決問題能力H. G. 專業與創新能力

系科專業能力圖

A. 法規能力B. 財務能力
C. 會計能力 D. 財金資訊能力
E. 財金英文能力 F. 投資分析能力
G. 基礎商管能力 H. 行銷能力

授課形式分析圖

A. 理論講述與討論B. 個案分析或作品賞析
C. 行動實作與報告