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學年度的課程綱要資料
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課程名稱: | 大數據數值分析與應用 |
課程英文名稱: | Big Data Analytics and Application | ||||||||||||||||||||
課程分類: | 一般課程 | 開課單位: | 共同 | ||||||||||||||||||||
課程性質: | 必修 | 開課學年、學期: | 第2學年 、上學期 | ||||||||||||||||||||
先修科目或先備能力: | 統計學 | 學分: | 3.00 | ||||||||||||||||||||
基本素養能力圖
系科專業能力圖
授課形式分析圖
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教學目標:
引領學生瞭解大數據數值分析技術的發展與其重要性,並在既有統計學基礎上,透過學習掌握新的量化分析工具,來強化資料分析的能力,並培養對於數據的敏銳觀察力。
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課程相關連結: | |||||||||||||||||||||||
教材大綱:
大數據與網路行銷簡介
網路行銷的關鍵、資料流量與點閱率、Google Analytic
教學參考節數: 4
大數據與資料探勘簡介
資料探勘與大數據分析之間的關聯
教學參考節數: 4
大數據數值分析案例 (I)
大數據值分析案例介紹與解析
教學參考節數: 4
大數據分析的基礎
機率統計基礎複習
教學參考節數: 8
大數據數值分析案例 (II)
大數據值分析案例介紹與解析
教學參考節數: 4
大數據分析的數值工具
R語言、SPSS、統計軟體、Power BI
教學參考節數: 10
大數據簡介
大數據的概念、意義與其分析的重要性
教學參考節數: 4
大數據數值分析案例 (III)
大數據值分析案例介紹與解析
教學參考節數: 4
大數據數值分析案例介紹與解析實作
大數據數值分析案例之方法探討與實作
教學參考節數: 12
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檢核項目 | 是否符合 | ||||||||||||||||||||||
1.是否將科目名稱、上課時數及學分數填入本表 | ■ 是 □ 否 | ||||||||||||||||||||||
2.是否將教學目標、綱要名稱或單元名稱填入本表 | ■ 是 □ 否 | ||||||||||||||||||||||
3.所填入的教材綱要是否有考慮學生學習的順序性、邏輯性、連貫性、完整性 | ■ 是 □ 否 | ||||||||||||||||||||||
4.是否已完成課程培育之基本能力、就業能力,以及授課形式分析 | ■ 是 □ 否 |