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課程名稱:

大數據數值分析與應用

課程英文名稱: Big Data Analytics and Application
課程分類: 一般課程 開課單位: 共同
課程性質: 必修 開課學年、學期: 第2學年 、上學期
先修科目或先備能力: 統計學 學分: 3.00
 

基本素養能力圖

A. G. 國際視野B. G. 博雅能力
C. G. 道德與法律素養D. G. 溝通協調與合作能力
E. G. 生涯發展能力F. G. 資訊科技應用能力
G. G. 解決問題能力H. G. 專業與創新能力
I. G. 國際視野J. G. 博雅能力
K. G. 道德與法律素養L. G. 溝通協調與合作能力
M. G. 生涯發展能力N. G. 資訊科技應用能力
O. G. 解決問題能力P. G. 專業與創新能力
Q. G. 國際視野R. G. 博雅能力
S. G. 道德與法律素養T. G. 溝通協調與合作能力
U. G. 生涯發展能力V. G. 資訊科技應用能力
W. G. 解決問題能力X. G. 專業與創新能力

系科專業能力圖

A. 程式設計與資料庫管理能力 B. 專案管理能力
C. 網站設計與管理能力 D. 系統分析與設計能力
E. 資訊安全與網路管理能力 F. 電子商務與行銷管理能力
G. 資訊倫理與新科技適應能力 H. 程式設計與資料庫管理能力
I. 專案管理能力 J. 網站設計與管理能力
K. 系統分析與設計能力 L. 資訊安全與網路管理能力
M. 電子商務與行銷管理能力 N. 資訊倫理與新科技適應能力
O. 程式設計與資料庫管理能力 P. 專案管理能力
Q. 網站設計與管理能力 R. 系統分析與設計能力
S. 資訊安全與網路管理能力 T. 電子商務與行銷管理能力
U. 資訊倫理與新科技適應能力

授課形式分析圖

A. 理論講述與討論B. 個案分析或作品賞析
C. 行動實作與報告D. 理論講述與討論
E. 個案分析或作品賞析F. 行動實作與報告
G. 理論講述與討論H. 個案分析或作品賞析
I. 行動實作與報告
教學目標:
引領學生瞭解大數據數值分析技術的發展與其重要性,並在既有統計學基礎上,透過學習掌握新的量化分析工具,來強化資料分析的能力,並培養對於數據的敏銳觀察力。
課程相關連結:
教材大綱:
大數據與網路行銷簡介 網路行銷的關鍵、資料流量與點閱率、Google Analytic
教學參考節數: 4
大數據與資料探勘簡介 資料探勘與大數據分析之間的關聯
教學參考節數: 4
大數據數值分析案例 (I) 大數據值分析案例介紹與解析
教學參考節數: 4
大數據分析的基礎 機率統計基礎複習
教學參考節數: 8
大數據數值分析案例 (II) 大數據值分析案例介紹與解析
教學參考節數: 4
大數據分析的數值工具 R語言、SPSS、統計軟體、Power BI
教學參考節數: 10
大數據簡介 大數據的概念、意義與其分析的重要性
教學參考節數: 4
大數據數值分析案例 (III) 大數據值分析案例介紹與解析
教學參考節數: 4
大數據數值分析案例介紹與解析實作 大數據數值分析案例之方法探討與實作
教學參考節數: 12
檢核項目是否符合
1.是否將科目名稱、上課時數及學分數填入本表 ■ 是  □ 否
2.是否將教學目標、綱要名稱或單元名稱填入本表 ■ 是  □ 否
3.所填入的教材綱要是否有考慮學生學習的順序性、邏輯性、連貫性、完整性 ■ 是  □ 否
4.是否已完成課程培育之基本能力、就業能力,以及授課形式分析 ■ 是  □ 否