課程名稱: | 深度學習理論與應用 |
課程英文名稱: | Deep Learning Theories and Application | ||||||||||||||||||||
教學目標:
知識(Knowledge): 學習神經網路與深度學習的基礎
技能(Skills):了解與實作深度學習在各領域之應用 態度(Attitudes):能夠有效的應用現有的資源 |
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教材大網:
神經網路與深度學習概念
MLP概念、深度學習方法、深度學習過程
教學參考節數: 12
備註:5
卷積神經網路
CNN概念、建構模型方法、CNN應用
教學參考節數: 18
備註:2
遞歸神經網路
RNN概念、不同的RNN模型、RNN應用
教學參考節數: 12
備註:2
非監督式學習
非監督式學習概念、生成對抗網路、GAN應用
教學參考節數: 12
備註:2
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基本素養能力圖
系科專業能力圖
授課形式分析圖
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