課程名稱:

機器學習理論與應用

課程英文名稱: Machine Learning Theory and Application
教學目標:
知識(Knowledge):了解機器學習理論、方法和工具;
技能(Skills):對機器學習的技術,有更系統性的認識,並具備實作這些技術的基本能力;
態度(Attitudes):應用機器學習技術到各自的專業領域中。
教材大網:
機器學習概念 機器學習一般過程、欠擬合與過擬合、正規化
教學參考節數: 12
備註:5
監督式學習 各種分類模式、各種迴歸模式
教學參考節數: 18
備註:2
非監督式學習 降維、各種分群模式
教學參考節數: 12
備註:2
機器學習應用 自然語言應用、常見資料集應用
教學參考節數: 12
備註:3
 

基本素養能力圖

A. G. 國際視野B. G. 博雅素養
C. G. 公民素養D. G. 溝通合作
E. G. 生涯發展F. G. 資訊應用
G. G. 問題解決H. G. 創新跨域

系科專業能力圖

A. 具備專案管理與跨領域團隊合作的能力B. 設計及管理資訊系統與設備的能力
C. 發掘、分析及因應整合性資訊問題的能力D. 執行資訊科技實務所需技術及工具的能力
E. 關懷時事與資訊科技發展及持續學習的能力F. 創新與應用資訊科技及數理知識的能力
G. 遵守專業倫理、社會責任及多元觀點的能力

授課形式分析圖

A. 理論講述與討論B. 個案分析或作品賞析
C. 行動實作與報告